ごみ分布調査サービス
タカノメ
画像解析 x スマホ で美しい街づくりへ。
散乱ごみの分布を可視化することで、現状把握・効果測定・改善提案を可能に。
タカノメはAIの力でポイ捨てごみや不法投棄を発見し、ごみ問題を効率的に解決するための技術です。ごみの分布や傾向を把握することで、ポイ捨て・不法投棄対策の効率化、効果測定などが可能になります。タカノメは国内外の様々な自治体や企業に活用され、各地のごみ問題解決に貢献しています。
本事業は『日本財団 海と日本プロジェクト』の
助成を受けて取り組んでいます。
導入事例
清掃活動に取り組んでいただいている方に、活動場所の的を絞るツールとして情報提供できる点で効果を実感。また、清掃活動後の調査で、活動の効果が把握でき、モチベーションを向上させたりする効果も期待できると思いました。
道中のポイ捨てごみデータを収集することが、地域の美化活動の推進やポイ捨ての抑制につながると考えています。また、環境問題に貢献しているというスポットライトが当たるようになったことでドライバーの意識向上にもつながっています。
路線バスを運行しながら集めたデータを活用することで、自治体や市民の方々と一緒にその現状を共有し、ごみ問題を自分ごととして考える機会の提供や、ともに解決を目指す協働企画等も検討していきたいと考えています。
調査データの活用方法
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不法投棄の調査コスト削減
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住民による清掃活動の効率化
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道路清掃業務の効率化・品質確認
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地域（自治体）との関係強化
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ブランディング・PR
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サステナビリティレポートへ記載
調査の流れ
専用スマートフォンで撮影するだけで調査が可能です。撮影データからごみの分布情報を取得します。
独自開発したAIを使ったシステムで、動画に写ったごみの種類や数量を自動で読み取ります。
ごみの量ごとにヒートマップ化し、調査データを提供することで地域美化の戦略づくりに役立てられます。
2種類の調査方法
車両にスマートフォンを搭載し走行するだけで、路上のごみを調査することができます。そのため広範囲のごみ状況の把握を、手間なく行うことが可能です。
駅の周辺など、車両が入れないエリアの調査を行うことができます。調査範囲を一定のエリアに限定し、散乱するごみの種別といった、より詳細な分析が可能です。
調査事例
戸塚駅周辺でのポイ捨てされたごみの量を調査し、喫煙禁止地区に指定された前後でどのように変化したか分析した。
五輪会場予定地におけるポイ捨ての深刻度を調査し、結果を分析・公表することで問題解決を促した。
官学連携の共同研究として実施。川崎駅前に、どれほどのごみが落ちているのかを網羅的に把握し可視化した。
東京農業大学 入江彰昭 教授のご協力のもと、所沢駅周辺にて喫煙所撤去前後でごみ量の調査を実施。喫煙所撤去後、近くの公園でポイ捨てごみの数が増加していた。
- 参考：
- 所沢駅周辺ごみ分布調査報告書
東京農業大学 入江彰昭 教授のご協力のもと、小岩駅周辺にて喫煙所供用開始前後でごみ量の調査を実施。供用開始後、喫煙所周辺ではポイ捨てごみの数が減少していた。
- 参考：
- 小岩駅周辺ごみ分布調査報告書
屋外喫煙所周辺における散乱ごみの分布状況を定量的に把握。喫煙所の設置や喫煙所の形態の違いが、たばこごみの分布にどのように影響しているかを確認した。
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ごみや環境への課題に合わせたソリューションを提案いたします。ぜひお問合せください。
